最具影响力的供应链技术

随着供应链世界的复杂性急剧增加，技术成为帮助流程自动化、管理网络和确定任务优先级的制胜关键。

不仅如此，技术进步还可以帮助公司管理风险、发现机会，巩固运营，应对未来的挑战。

AI 

AI将数据“翻译”为人类的理解，实现更好的决策过程、识别机会、找到不增加成本的解决方案，将人员从枯燥琐碎的任务中解放出来。

This is achievable throughout the entire spectrum comprising the AI machine, from the framework of tech components, to protocols, coding,
algorithms and other tools that can be deployed in the most critical areas of the supply chain

数字供应链模型

在现实世界中，现有供应链的数字供应链复制将改善公司的决策过程，无论在其内部，还是涉及多企业决策，效果都是如此。

也被称为数字供应链孪生，这种虚拟表示是对数据对象之间各种关联的实时、动态描述，这些关联最终构成了现实世界实物供应链的运作方式。

5G 网络

虽然公众可以大规模使用，但这是一种未被充分利用的技术进步，蕴藏着巨大的回报。

对比以往的更新换代(从1C到4C)，5C的诞生标志着巨大飞跃，允许显著增强数据速度、处理能力、分布和可视化，波及大量设备和技术系统。

这将为下一代供应链和运营技术领导者提供竞争优势。

基于相关性，以下是智能技术浪潮引发的主要技术升级:

人工智能

AI在供应链机制中的角色包括一系列智能选择，一旦准备就绪，从长远看终将超越人类的表现。

引入AI将帮助公司强化对庞杂的内容类信息的理解。

超自动化

作为大规模交付自动化的框架，超自动化由互连软件和自动化工具组成，使用在行业中被称为MLL的多机器学习技术。

超自动化用于增强和连接不同的内部技术，从遗产平台到新型智能工具，充当所有分散功能的关键通信器。

为什么这些技术如此重要?

因为他们是未来的铺路人——尽管未来不可预测，但它确实提供了数据的确定性，是任何企业获得成功的决定性因素。

因此，在任何商业模式中采用这些技术，都不会为今天的成功做出贡献，但是它将会保证公司明天的连续性。