人工智能对供应链的影响

据估计，在未来两年内，半数以上的全球采购和供应链供应商都将孜孜不倦地寻求AI计算来扩增运营能力。

所有这些都在试图利用现代AI的特质，提高供应链效率，促进采购过程:执行类似人类任务的能力，同时适应新的输入并从经验中不断学习。

为什么AI能成为该行业的新领头羊?

更智能的采购过程

通过其算法和分析过程，AI在确定更具竞争优势的决策上扮演举足轻重的角色。

从实际来看，包括人工智能在内的机器学习技术在所有关键方面都比人类同行表现得更好。

不仅如此，在这种AI增强采购过程中收集的分析结果可用于发现节省机会，同时还有助于提高操作效率。

小任务的自动化

随着AI的引入，可以更快处理小任务，在某些情况下，处理时间可按分钟而不是按小时计。

涉及到处理时间时，诸如发票和采购审批等领域将不再依赖于数据量，而是依赖于作为即时数字多任务处理器的AI能力。

升级工艺工程

传统上，虽然机器人技术不同于AI技术，但现在越来越多的企业将自动化与预测分析相结合，从而更好地管理运营流程。

这最大限度地减少了生产线的延迟和复杂性，创建了一个系统，一旦识别出供应链异常，人工智能只需几秒钟或更短的时间就可以决定采取何种行动。

更好地应对供应链变化

由于AI大体上是智能数据、物联网(loT)、供应链传感器和其他智能工具之间的互动桥梁，现在公司可以更高效地应对供应链变化。

例如，由于意料之外的自然或人为灾害，AI 已经能自动地令交货或订单转移到不同港口，由此增强了为数众多的市场主要参与者的供应链管理。

统一所有部门

传统上，供应链系统的各个部门均为独立实体，需要寻求与其他部门的协作方式，AI的引入将整个供应链自动化，使之在同一个普遍机制下联合起来。

例如，一旦数据准备就绪，算法洞察可以转发到各利益相关者共享的数据可视化模块，提供整个操作线的核心内容，辅助更好、更充分的感知决策过程。

改进的需求预测

要想获得机遇，必须要先发现它。这正是AI大显身手的领域。

用算法优化需求计划、调整库存策略或找到最佳配送路线，公司的市场潜力得以增强，因为负责人能在定价、增长和客户获取上做出明智的决策。

借助分析建立坚实的数据基础，AI机器可以使用算法发现意料之外的或难以发现的机会。